Шингэн биопси дээр суурилсан хорт хавдрыг эрт илрүүлэх нь АНУ-ын хорт хавдар, оношлогоо, оношлогоо, оношлогооны шинэ чиглэл бөгөөд Энэ нь уушигны хорт хавдар, гамнастик, глиома, эмэгтэйчүүдийн хавдар, глиакологийн хавдар, гамнастик хавдар, глиакологийн хавдар.
Метиляцийн латилляци үүсэхэд хүргэсэн платформууд (метилкафат) Biompape (метилкпаферууд) Биомаркерууд хорт хавдартай, өвчтөнүүдийг хамгийн эрт эмчилгээнд оруулах боломжтой.
Саяхан судлаачид цистал, Зайны депиллепафт (Cyst / Aunps) -ийг метилжийн чимэглэл (Cyst / Aunp) -ийг стерлинг үүсгэсэн Starphone дээр суурилуулсан. Лейкемигийн эрт үзлэгийг цусан дээжээс 10 минутын дотор ДНХ-ийн дээжээс 15 минутын дараа цусан дахь дээжээр, 90.0% -ийн нарийвчлалтайгаар хийж болно. Нийтлэлийн гарчиг нь Cysteamine-overs-ыг ашиглан хүний цусыг хурдан илрүүлдэг.
Зураг 1. Cyst / Aunps Comports-ээр дамжуулан Cyst / Aunps Comports-ээр дамжуулан Cyst / Aunp Comportents-д зориулсан энгийн бөгөөд хурдан мэдрэмтгий платформыг хоёр энгийн алхамаар хийж болно.
Үүнийг 1-р зурагт үзүүлэв. Нэгдүгээрт, усан уусмалыг ДНХ-ийн хэлтэрхийг уусгахад ашигласан. Cyst / Aunps дараа нь холимог уусмал руу нэмж оруулав. Ердийн болон хортой ДНХ нь өөр өөр метиляцийн шинж чанартай, өөр өөр өөр угсралтын хэв маягтай ДНХ-ийн хэсгүүдэд хүргэдэг. Ердийн ДНН-ийг сулруулж, цист / Aunps-ийн хувьд цист / Aunps-ийн улаан шилждэг, ингэснээр улаан шилждэг бөгөөд улаан шилждэг, ингэснээр улаан шилждэг, ингэснээр улаан шилждэг бөгөөд улаан шилждэг, ингэснээр улаан өнгөтэй, улаан өнгөөр будна. Эсрэг заалттай, Хорт хавдрын өвөрмөц метиляцийн профайл нь ДНХ-ийн фрагментүүдийн томоохон кластер үйлдвэрлэхэд хүргэдэг.
96-ийн 96 хуяг ашиглан ухаалаг гар утасны камер ашиглан авав. Хорт хавдрын ДНХ нь спектроскопи суурилсан аргуудтай харьцуулахад тоноглогдсон ухаалаг гар утсаар хэмжигдсэн.
Жинхэнэ цусны дээжинд хорт хавдрын үзлэг
Мэдрэмтгий платформын ашиг тусыг өргөтгөхийн тулд мөрдөн байцаагч нар бодит, хорт хавдрын хооронд амжилттай цусны дэнийг амжилттай гүйцэтгэдэг. CPG сайт дахь метиляцийн хэв маяг нь генийн илэрхийлэлийг зохицуулдаг. Бараг бүх хорт хавдрын төрлүүдэд ДНХ метилжилтийн өөрчлөлт, ингэснээр Tumourigenesis-ийн илэрхийлэлд ээлжлэн нэмэгдэж байгааг ажиглав.
ДНХ метилжилд холбоотой бусад хорт хавдар болох, судлаачид лейкейемийн хорт бодисын үр нөлөөг ашиглан метиляцийн ландшафт, эрүүл хяналтыг ашиглан метиляемийн ландилжийн үр нөлөөг ашиглаж байна. Энэхүү метиляцийн ландшафтын биомаркер зөвхөн legeukemia дэлгэцийн аргыг зөвхөн үр дүнтэй, гэхдээ энэ энгийн, шулуун гэдсээр дамжуулан өргөн цар хүрээтэй илрүүлэх боломжийг олгодог.
31 лейкемийн өвчтөн, 12 эрүүл хувь хүнээс ДНХ-ийн дэн. 2A-ийн хайрцагт харуулсны дагуу зураг дээр үзүүлсэн шиг. Хорт хавдрын дээжийн харьцангуй шингээлт (ΔA650 / 525) нь ердийн дээжээс ДНХ-ээс доогуур байв. Энэ нь ихэвчлэн Cyst / Aunps-ийн нягт нямбай дүүргэсэн сайжруулсан Hydophicity-ийн нягтралтайгаар боловсорч гүйцсэн. Үүний үр дүнд эдгээр нанопарчилгыг хорт хавдрын хорт хавдрын давхарга нь хэвийн, хорт хавдрын ДНХ-д зориулж анзаарав. Roc муруйг хамгийн бага утгаас хамгийн бага утгатай хэмжээнээс хамгийн бага утгатай хэмжээнээс хамгийн бага утгыг хамгийн бага утгатай болгосон.
Зураг 2. (A) Hyst / Aunps-ийн харьцангуй шингэснэлтийн утга нь оновчтой (улаан), хорт хавдартай нөхцөлд харуулсан
(DA650 / 525) хайрцагны талбай; (б) roc roc шинжилгээ, оношлогооны тестийн үнэлгээ. (c) Ердийн болон хорт хавдрын өвчтөнүүдийн оношлогооны төөрөгдөл матриц. (d) Мэдрэмж, өвөрмөц байдал, эерэг таамаглал, эерэг таамаглал, эерэг таамаглал (PPV), сөрөг урьдчилан таамагласан утга (NPV), Хөгжсөн аргын сөрөг утга, нарийвчлал.
Зураг 2B-д үзүүлсэн шиг, ROC муруй (AUC = 0.9277) Хөгжсөн мэдрэгч нь өндөр мэдрэмж, өвөрмөц байдлыг харуулсан. Хайрцагны хуйвалдаанаас харахад хамгийн бага DNA бүлгийг төлөөлж буй хамгийн доод цэг нь Хорт хавдрын ДНХ-ийн бүлгийг илэрхийлнэ; Тиймээс, логистик регресс нь ердийн болон хорт хавдрын бүлгийг ялгахад ашигладаг байсан. Бие даасан хувьсагчдын багцыг өгсөн бөгөөд энэ нь хорт хавдар, эсвэл ердийн бүлгэмд тохиолддог үйл явдлын магадлалыг тооцдог. Хараат бус хувьсагч нь 0-ээс 1 хооронд хэлбэлзэл. Үр дүн нь магадлал юм. Бид ΔA650 / 525/525 дээр суурилсан хорт хавдрын таних магадлалыг тодорхойлсон.
хаана b = 5.3533, w1 = -6.965. Түүврийн ангилал, 0.5-аас бага байх магадлал нь ердийн дээжийг илтгэнэ. Зураг 2c нь чөлөөтэй, төөрөгдөл матрицыг дүрсэлсэн төөрөлдсөн төөрөгдөл нь ангийнханд тэсвэртэй байдлыг баталгаажуулах. Зураг 2D нь Нөхцөл байдал, эерэг, онцлог шинж чанар, эерэг таамаглал, эерэг таамаглал (PPV) ба эерэг таамаглал (PPV) ба сөрөг урьдчилан таамаглах утга (NPV).
Ухаалаг гар утас суурилсан биозенсаторууд
Спектрофотометрийг ашиглахгүйгээр дээжийн тестийг цааш нь хялбаршуулахын тулд судлаачид уусмалыг (ai) хиймэл оюун ухааныг (AI) ашигладаг, ердийн болон хорт хавдартай хүмүүсийг ялгах. Энэ нь гар утасны камераар дамжуулан Cyst / Aunpe-ийн үзүүрийг ашиглан Cyst / Aunps-ийн өнгийг ашиглан Cyst / Aunpouse-ийн өнгийг ашиглан Cyst / Aunpouse DNA (RILED) -ийг орчуулахад ашигладаг. Хиймэл оюун ухаан нь зардлыг бууруулж, нанопартын шийдлийн өнгийг тайлбарлах, нэвтрэх, оптик техник хангамжийн хэрэгслийг ашиглахгүйгээр ашиглах боломжтой. Эцэст нь, хоёр машин сургалтын загвар, үүнд санамсаргүй ой (RF) болон дэмжлэг (SVM) ба Дэмжлэгийн вектор машин (SVM) загваруудыг барихад бэлтгэгдсэн. RF ба SVM загварууд хоёулаа 90.0% -ийн нарийвчлалтай, сөрөг байдлаар дээжийг зөв ангилдаг. Энэ нь гар утсан дээр суурилсан бизенин дээр хиймэл оюун ухааны хэрэглээг ашиглах нь нэлээд боломжтой юм.
Зураг 3. (a) Зураг олж авах шатны бэлтгэх явцад тэмдэглэсэн шийдлийн ангийнхан. (B) Зургийг олж авах алхамын үеэр авсан жишээ зураг. (c) Зурагнаас олборлосон 96 худагт байгаа цист / Aunps-ийн өнгөт шийдэл.
Cyst / Aunps ашиглан, судлаачид метилжийн лиллепафтыг илрүүлэх, лейкемийн үзлэгийг ашиглахад ердийн ДНХ-ийг амжилттай боловсруулж чадсан бөгөөд энэ нь Лейкемийн үзлэгийг ашиглахад ердийн ДНХ-ийг амжилттай боловсруулдаг. Хөгжсөн мэдрэгч нь жинхэнэ цусны дээжийг 15 минутын дотор олборлосон бөгөөд leukemia өвчтөнд бага хэмжээний хорт хавдрын ДНХ-т, үр дүнтэй, 95.3% Спектрофотометрийн хэрэгцээг арилгахын тулд дээжийн тестийг цааш нь хялбаршуулахын тулд Spection Exchange-ийн өнгөний өнгийг ашиглан гар утасны зургийг ашиглан, ердийн болон имэйлийн хоорондох, үнэн зөв, бие даасан байдлыг 90.0% -ийн хоорондох чадвартай байсан.
Лавлагаа: DOI: DOI: 10.1039 / D2RA05725E
Бичлэгийн цаг: 2-р сарын 18-2023